Análise da generalização de um modelo de Inteligência Artificial para segmentação tomográfica de estruturas ósseas e dentárias do complexo bucomaxilofacial Um estudo multicêntrico de validação externa
Resumo: Nesta proposta, pretende-se analisar a generalização da plataforma Virtual Patient Creator para exames tomográficos de pacientes brasileiros atendidos em 4 universidades públicas situadas em diferentes estados da federação (UFES, UnB, UFBA e Unicamp). Para isso, após a coleta e a importação de exames tomográficos, cirurgiões-dentistas serão treinados para avaliar o desempenho da plataforma quanto a identificação e segmentação individual de dentes, implantes e canais mandibulares. Os avaliadores refinarão as segmentações dessas estruturas automaticamente geradas pela plataforma, constituindo o padrão de referência, o qual será comparado às segmentações automáticas utilizando uma abordagem voxel a voxel. Como principais métricas de análise da acurácia da segmentação, serão utilizadas Intersection over Union, Precision, Recall e Dice Similarity Score. Os valores aferidos serão comparados àqueles dos estudos de primários de validação da plataforma, utilizando-se o teste T (alfa = 5%). A depender das métricas aferidas, pretende-se retreinar o modelo para novas análises. A proposta também pretende difundir as aplicações da IA em Odontologia, por meio da produção de matérias para veículos locais, conteúdo nas redes sociais, apresentação de trabalhos e palestras em eventos, redação de manuscritos e organização de eventos. Espera-se que o projeto permita viabilizar o uso da tecnologia de IA no planejamento terapêutico de pacientes brasileiros, de maneira acurada, segura e eficiente, nos ambientes clínico e acadêmico, nos setores público e privado. O envolvimento interinstitucional pretendido favorecerá o amadurecimento da rede estabelecida e a nucleação de novas linhas de pesquisa, com reflexos diretos para a formação de recursos humanos qualificados. A proposta pretende viabilizar a criação de um Laboratório Interinstitucional de Análise de Imagens e Inteligência Artificial em Odontologia, com significativas melhorias para a infraestrutura das instituições participantes.
Data de início: 15/03/2024
Prazo (meses): 36
Participantes:
Papel |
Nome |
|---|---|
| Coordenador | SERGIO LINS DE AZEVEDO VAZ |
| Pesquisador | DANIELA NASCIMENTO SILVA |
